公交，校車在轉彎時都會發(fā)出“右轉彎，請注意”，但是呢，在民用車上都很少會遇到，它不是標配，而且還會增加購車的成本，有人說，轉彎語音警報器并沒有存在的必然性，因為民用車在倒車時候會打開雙閃，尾部還會有燈光提示，一般都是考過駕照的司機，對于交通信號燈如數(shù)家珍，顯得語音提示器有點畫蛇添足了。

　　但是對于某些專業(yè)車，建議還是加裝“轉彎提示器”，一來更加安全，二來，車廂過長，看不清后面語音芯片情況，用聲音警報器能夠提前讓人關注到車的動向，更安全。

　　轉彎語音報警器小身材大作用，物流車，冰藏車，公交車，渣土車，自卸車，工程車都適用，由于這些車型較大，轉彎覆蓋的范圍廣，駕駛員存在視覺盲區(qū)，時常導致行人，非機動車等道路使用者行車困難，相關部門也注意到了專業(yè)車領域安裝語音轉彎提示器的重要性，慢慢的也成為了一些地方的試點要求，對于專業(yè)車，必須加上轉彎語音報警器，推薦為大型車語音識別芯片輛而設計開發(fā)的語音報警喇叭，可以設置“左轉彎，請注意，”，“右轉彎，請注意，”，“倒車，請注意，”，“大車危險，請遠離，”。

　　一般中高速率編碼基本都是采用語音波形編碼方法為主，其適應能力強，音質(zhì)質(zhì)量好，單編碼速率相對比較高，存儲空間大，傳輸時占用的帶寬相對比較寬，中速編碼則是以混合編碼為主，基于語音產(chǎn)生模型和聽覺模型的假定并采用了分析合成技術，同時又利用語音時間波形信息，錄音芯片增強了重建語音的自然度，低速率及極低速率編碼則是以參數(shù)編碼為主，通過建立語音信號的產(chǎn)生模型，提取代表的語音信號特征和參數(shù)進行編碼。

　　中高速編碼。

　　連續(xù)可變斜率增量調(diào)制(CVSD)是針對輸入信號的振幅變化率，調(diào)整量化的步長的增量值，如果輸入信號的幅度變化率增大時，增量值也相應的進行增大調(diào)整，當輸入信號的振幅變化率減小時增綠值得參數(shù)也相應的進行減小調(diào)整，基于CVSD的突出優(yōu)點是有較語音模塊強的抗誤碼能力，算法簡單硬實現(xiàn)容易，單路輸入時無需采取同步措施等，因此，這種編碼在衛(wèi)星通信，移動通信和軍事通信領域得到較為廣泛的應用。

　　基于小波分析的語音編碼方法。

　　小波在時域和頻域同時具有良好的局部特征，并且它還具有多樣性，使得這種分析方法優(yōu)于傅立葉分析方法，更適合語音語音信號的分析，這種方法不僅僅可以做為語音芯片內(nèi)部的語音處理，還可以和其他理論結合用于語音芯片的語音壓縮。

　　廣州市九芯電子科技有限公司專注于語音芯片，語音模塊，語音IC，錄放音芯片，語音識別芯片，語音識別模塊，音樂芯片，MP3解碼芯片研發(fā)與語音產(chǎn)品方案設計為基礎，面向音頻播放，識別方向的人工智能以及集成電路電子為中心的高新技術企業(yè)。